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RESEARCH

PRIMARY_BRIEF

2026-07-18

APPROVED

{
      "order": 1,
      "id": "current",
      "label": "CURRENT RESEARCH BASELINE",
      "productScope": "Teamfight Tactics Mobile",
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      "emsqtEditionId": "current",
      "emsqtStatus": "NOT_STARTED",
      "emsqtLabel": "EMSQT · NOT STARTED"
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      "headline": "8인 로비에서 골드로 챔피언을 사 모아 시너지 팀을 짜고 자동 전투로 최후 1인을 겨루는 것 — 핵심 플레이와 시스템의 결합을 읽습니다.",
      "lede": "유저가 실제로 하는 것은 8인 로비에서 골드로 챔피언을 사 모아 시너지 팀을 짜고 자동 전투로 최후 1인을 겨루는 것이다. 각 라운드 준비 단계에서 공유 상점(랜덤·골드 구매)에서 LoL 챔피언(1~5골드 코스트)을 뽑아 헥스 보드에 배치하고, 같은 챔피언 3장→2성·9장→3성으로 합성하며, 특성(trait) 시너지(같은 특성 유닛을 일정 수 필드에 올리면 발동)를 구성한다. 관찰된 약점·이슈: ① 코스메틱 온리 수익 상단 제약(파워 비판매라 per-user ARPU가 구조적으로 낮고 매출이 코스메틱 욕구·베이스 규모에 의존). ② 세트 트레드밀의 학습 곡선·피로(4개월마다 메타 재학습·신규/캐주얼 진입 장벽). ③ Hyper Roll 등 캐주얼/단시간 모드 제거 반발(모바일·캐주얼 이탈…"
    }

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      "overviewStatus": "COMPLETE",
      "overviewSections": 8,
      "sfaStatus": "COMPLETE",
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      "emsqtStatus": "NOT_STARTED"
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[
      {
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        "label": "IDENTITY",
        "title": "8인 오토배틀러(auto-battler) · 전략 PvP (LoL IP)",
        "body": "전략적 팀 전투는 Riot Games가 2019년 PC로, 2020년 모바일로 출시한 LoL IP 8인 오토배틀러로, 매 판 게임플레이 요소가 만인 평등한 코스메틱 온리·파워 비판매 경쟁작이다. 시즌 세트 전면 교체·PC/모바일 완전 동등성·높은 스킬 천장을 특징으로 하며, 장르 최후 생존자로서 에버그린 지위를 유지하나 코스메틱 수익 상단·세트 트레드밀 피로·Hyper Roll 제거 반발 국면에 있다.",
        "state": "RESEARCH OBSERVATION"
      },
      {
        "code": "R02",
        "label": "CORE PLAY",
        "title": "8인 로비에서 골드로 챔피언을 사 모아 시너지 팀을 짜고 자동 전투로 최후 1인을 겨루는 것",
        "body": "유저가 실제로 하는 것은 8인 로비에서 골드로 챔피언을 사 모아 시너지 팀을 짜고 자동 전투로 최후 1인을 겨루는 것이다. 각 라운드 준비 단계에서 공유 상점(랜덤·골드 구매)에서 LoL 챔피언(1~5골드 코스트)을 뽑아 헥스 보드에 배치하고, 같은 챔피언 3장→2성·9장→3성으로 합성하며, 특성(trait) 시너지(같은 특성 유닛을 일정 수 필드에 올리면 발동)를 구성한다.",
        "state": "RESEARCH OBSERVATION"
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      {
        "code": "R03",
        "label": "PLAYER VALUE",
        "title": "전략·경쟁 지향 코어 게이머 + LoL 크로스오버",
        "body": "오디언스는 전략·경쟁 지향 코어 게이머 + LoL 크로스오버다 — 실력·랭크·이론구성(theorycraft)에 이끌린 대중이며, PC·모바일 양면·글로벌(한국·중국·미국 비중 큼)이다. 오토배틀러 특성상 솔로 경쟁이 코어라 사회적 결속 의존도가 낮고(장르 통념), 대신 스트리밍·에스포츠·이론구성 커뮤니티(Reddit·전용 통계 사이트)가 외부에서 활발하다. 정확 인구통계 공시는 없어 세부 비율은 추정이다.",
        "state": "RESEARCH OBSERVATION"
      },
      {
        "code": "R04",
        "label": "MARKET CONTEXT",
        "title": "오토배틀러 장르(내부)",
        "body": "경쟁 맥락은 세 축이다. ① 오토배틀러 장르(내부) — 장르는 2019년 Dota Auto Chess 모드에서 발원해 Riot(TFT·2019-06)·Valve(Dota Underlords·2019-06)·Blizzard(Hearthstone Battlegrounds)·Drodo(Auto Chess 독립판)·Tencent(Chess Rush)가 공식화했으나, 대다수가 급쇠(Dota Underlords는 동접 20만→1만 미만으로 붕괴)한 반면 TFT는 장르 최후 생존·독점 지위에 올랐다.",
        "state": "QUALIFIED CONTEXT"
      },
      {
        "code": "R05",
        "label": "LIFECYCLE",
        "title": "본작의 종단 타임라인은 \"PC 게임 모드 흥행 → 모바일 독립 앱 → 세트 케이던스 정착·mid-set 폐지 → 모드 실험·에버그린\"으로 요약된다.",
        "body": "본작의 종단 타임라인은 \"PC 게임 모드 흥행 → 모바일 독립 앱 → 세트 케이던스 정착·mid-set 폐지 → 모드 실험·에버그린\"으로 요약된다.",
        "state": "RESEARCH OBSERVATION"
      },
      {
        "code": "R06",
        "label": "

[
      {
        "code": "S1",
        "label": "BASIC CONFIGURATION",
        "title": "Character 축 = LoL 챔피언 + 리틀레전드(Tactician)",
        "summary": "항목 정의·현재 구조(정합 — 파워 비결합 3축). 3-Axis Foundational Architecture(Character·Combat·Visual)에 배치된다. Character 축 = LoL 챔피언 + 리틀레전드(Tactician)인데, 결정적으로 챔피언은 소유·가챠 대상이 아니라 매 판 공유 상점에서 골드로 사는 임시 자산이다(1~5골드 코스트·3장→2성·9장→3성·특성 시너지). 즉 다른 가챠 게임의 \"캐릭터=수익 코어\" 등식이 성립하지 않는다 — 캐릭터 접근은 만인 평등하고…",
        "strength": "[진단] CH(Character)는 강하되 파워 아님 — 챔피언은 만인 평등 임시 자산이고 컬렉션은 코스메틱 리틀레전드에 국한(수익 코어가 캐릭터 파워가 아님). CB(Combat)는 강하다 — 8인 자동 전투·Augment·포지셔닝의 전략 깊이가 리텐션 핵심. VI(Visual)는 강하다…",
        "tension": "수익 축이 Visual 단일 라인에 고립",
        "question": "수익 축이 Visual 단일 라인에 고립을 줄이면서 현재 시스템의 핵심 가치를 보존할 수 있는가?"
      },
      {
        "code": "S2",
        "label": "GROWTH CONTENTS",
        "title": "본작에 계정 지속 파워 성장이 없음",
        "summary": "항목 정의·현재 구조(파워 성장 부재 — 미스핏 재매핑). Core·Supplementary 2×6 Portfolio에 배치하려면 먼저 본작에 계정 지속 파워 성장이 없음을 인정해야 한다. 인게임 골드·유닛 레벨·합성은 매 판 소멸·리셋되며, 게임을 이겨도 강해지는 계정 파워가 없다. 미스핏 규칙으로 성장을 재매핑하면 세 축이다 — ① 실력·게임 지식(마스터리), ② 랭크(MMR) 사다리(Iron~Challenger·세트마다 리셋), ③ 코스메틱 컬렉션(리틀레전드 스타업·아레나·배틀패스 레벨)이다.",
        "strength": "M(Mastery)는 매우 강하다 — 높은 스킬 천장·이론구성·세트 재학습이 코어 리텐션이자 정체성. R(Retention)은 강하다 — 세트 케이던스·랭크·LoL IP·마스터리의 다중 앵커. E(Economy Synthesis)는 분리형(decoupled)…",
        "tension": "파워 성장 부재의 수익 레버 결여",
        "question": "파워 성장 부재의 수익 레버 결여을 줄이면서 현재 시스템의 핵심 가치를 보존할 수 있는가?"
      },
      {
        "code": "S3",
        "label": "COMPETITION CONTENTS",
        "title": "8인 실시간 매치(비동기 매치메이킹 로비)·랭크 사다리(Iron·Bronze·Silver·Gold·Platinum·Emerald·Diamond·Master·Grand…",
        "summary": "항목 정의·현재 구조(정합·코어 — 경쟁 무결성 최상). 2×4 Competition Matrix(Time × Content)에 정확히 정합한다 — 경쟁이 본작의 코어이기 때문이다. 8인 실시간 매치(비동기 매치메이킹 로비)·랭크 사다리(Iron·Bronze·Silver·Gold·Platinum·Emerald·Diamond·Master·Grandmaster·Challenger)·LP·MMR·세트마다 시즌 리셋이 구조다.",
        "strength": "[진단] F(Flow & Fairness)는 매우 강하다(DB 최상) — 파워 비판매·만인 평등이 경쟁 무결성을 보장(P2W 통로 부재). S(Structure)는 강하다 — 10티어 랭크·LP·MMR·에스포츠의 정교한 경쟁 구조.

{
      "title": "기본 리서치부터 구조를 읽고, EMSQT에서 의사결정을 완성합니다.",
      "steps": [
        {
          "code": "01",
          "label": "RESEARCH OVERVIEW",
          "title": "전체 맥락 확보",
          "body": "게임 정체성, 시장, 이용자, 역사, 플레이와 수익화의 관찰 지도를 만듭니다.",
          "state": "COMPLETE"
        },
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          "label": "SFA 10-SYSTEM REVIEW",
          "title": "구조적 분해와 연결",
          "body": "게임을 10개 시스템으로 나누어 역할·강점·긴장·확인 질문을 동일한 언어로 정리합니다.",
          "state": "10 / 10 COMPLETE"
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        {
          "code": "03",
          "label": "EMSQT",
          "title": "증거에서 실행 방향까지",
          "body": "경험 증거와 체감 가치, 구조를 거쳐 핵심 병목과 실행 방향을 확정하는 후속 심층 단계입니다.",
          "state": "NOT STARTED"
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      ]
    }

[
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        "baseline": "2026-07-18",
        "scope": "Framework-neutral game, market, audience and lifecycle research"
      },
      {
        "layer": "SFA 10-SYSTEM REVIEW",
        "baseline": "2026-07-18",
        "scope": "Mode 1 breadth-level structural review"
      }
    ]

[
      "이 페이지는 공개용 리서치 요약이며 EMSQT 완료 판정이나 실행 처방이 아닙니다.",
      "공식 검증이 끝나지 않은 시장 수치·확률·가격은 확정 사실로 표시하지 않습니다.",
      "리서치 관찰과 열린 질문은 연결된 E·M·S·Q·T 증거와 구분해 보존하며, 다른 버전의 분석을 자동 승계하지 않습니다."
    ]